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30 天，GPT-5.2 系列紧接着 GPT-5.1 而来，此次还有利强化了打工智商。
这是 GPT-5.1 Thinking 和 GPT-5.2 Thinking 作念东谈主力资源表格的对比：
天然版块号只加了 0.1，然而在多个实用限制皆更强了：作念表格、作念 PPT、写代码、贯串长文档、调用器具、处理复杂多要领神志……
视觉贯串智商也大幅普及，GPT-5.2 能准确符号出更多主板上的元件。
这是 GPT-5.2 作念的网页版波澜模拟器：
若是你碰到航班延误、又错过更正、需要当地过夜以及需要迥殊医疗座位，听起来就很头疼。
但 GPT-5.2 安排好了一切：再行订机票、安排迥殊座位和补偿。
ARC-AGI 也在第一时辰发布了测试规定。
一年前的 o3 ( High ) 在 ARC-AGI-1 测试中得分 88%，平均每项任务本钱为 4500 好意思元。
今天的 GPT-5.2 Pro ( X-High ) ，最新 SOTA 得分为 90.5%，平均任务本钱仅为 11.64 好意思元，在一年内效力提高了约 390 倍。
同期高出了谷歌 Gemini 3 Pro 的对应版块（绿色点），也算扳回一局。
GPT5.2 发布的这一天，亦然 OpenAI 设立十周年，官方还作念了个小视频来归来 10 年来的证实。
拆解 GPT-5.2 各项智商高经济价值任务
在 GDPval 测试中，涵盖好意思国 GDP 前九大产业中的 44 个奇迹限制，完成东谈主类需要 4-8 小时智力完成的任务。
在东谈主类评委打分下，GPT-5.2 Thinking 与东谈主类行家比较有 71% 的胜率，GPT-5.2 Pro 还能更高一些。
况且速率是东谈主类行家的 11 倍以上，本钱不到东谈主类行家的 1%。
在投行分析师的电子表格建模任务上，GPT-5.2 Thinking 平均每项任务得分比较 GPT-5.1 普及了 9.3%，从 59.1% 高潮到 68.4%。这些任务包括为钞票 500 强公司搭建三表联动模子、构建杠杆收购模子等。
指示：您是又名投资银行分析师，刚刚接到一项任务，需要完成一份瀑布式分析，以了解首创东谈主及现存投资者的统统权和答复情况。您的客户是一家正在计议 C 轮融资的初创公司。
请查收附件中的模板，您需要对其进行修改。我在 G 列中添加了必要的假定。C 列的称号在闲居股部分相通出现，以便于索引。假定包括退出时的股权、系列投资金额、基金统统权、认股权证、计帐优先权、退换价钱、闲居股稀释后股份数和行权价钱。假定种子轮、A 轮和 B 轮均为同等职权的非参与性优先股（即，这些轮次的投资者享有同恭候遇；对借款东谈主的资产领有同等的索偿权）
在审查一份颠倒优秀的效力时，一位 GDPval 评委默示：
在输出质料上令东谈主情愿且显贵的飞跃…… [ 它 ] 看起来像是由一家专科公司的职工完成的，两份拜托效力的布局野心和建议皆出东谈主预感地出色，尽管其中一份仍存在一些小失实需要鼎新。
要在 ChatGPT 中使用新的作念表格和 PPT 智商，需要充值 Plus、Pro、Business 或 Enterprise 套餐，禁受 GPT-5.2 Thinking 或 Pro 版块 。生成复杂的内容可能需要几分钟时辰。
代码智商
GPT-5.2 代码智商同样刷新记载，在 SWE-bench Verified 上，得分达到 80%。
在 SWE-Bench Pro 这个更难的软件工程评测上，GPT-5.2 Thinking 拿下 55.6% 的新高。
这个评测不啻测 Python，还包括 JavaScript、TypeScript 和 Go，更面对真确工业场景。
早期测试者颠倒提到，GPT-5.2 在前端开导和复杂 UI 责任上赫然更强，尤其是触及 3D 元素的场景。
长崎岖文
长文档处理是此次升级的重头戏。
在 OpenAI 克己的大海捞针 MRCRv2 评测中，GPT-5.2 Thinking 成为首个在 256k 崎岖文长的 4 针版（4-needle variant）上达到接近 100% 准确率的模子。
不外 8 针版性能还是会随崎岖文长度赫然下跌。
关于需要卓著最大崎岖文窗口进行念念考的任务，GPT-5.2 Thinking 兼容圣洁复兴阵势，未必处理更多器具密集型、万古辰启动的责任流。
视觉贯串
视觉智商的普及同样显贵。
在科学论文图表贯串上，GPT-5.2 Thinking 的失实率大要裁汰了一半。
更关键的是，它对图像中元素的空间位置有了更强的把捏。
在高辞别率图形面屏幕截图推理测试中，合营 Python 器具得分达到 86.3%。
若是禁用 Python 器具得分会低许多，OpenAI 建议在这么的视觉任务中通通启用器具。
器具调用
器具调用智商同样达到新高度，在 Tau2-bench Telecom 多轮交互电话客服场景评测上，GPT-5.2 Thinking 赢得 98.7% 的收货。
Tau2-bench Retail 零卖场景也达到 82%。
这些收货意味着更雄壮的端到端责任经由，举例处分客户复古案例、从多个系统中索要数据、启动分析以及生成最终输出，且各要领之间的故障更少。
科学智商
OpenAI 一直但愿 AI 能加快科学接头，此次他们征服 GPT-5.2 Pro 和 GPT-5.2 Thinking 是当今宇宙上最恰当扶植科学家的模子。
在 GPQA Diamond 接头生水平的问答评测上，GPT-5.2 Pro 拿下 93.2%，GPT-5.2 Thinking 紧随后来达到 92.4%。
在行家级数学评测 FrontierMath（Tier 1-3）上，GPT-5.2 Thinking 以 40.3% 的解题率创下新记载。
官方还露出了一个本色案例：
接头东谈主员使用 GPT-5.2 Pro 探索了统计学习表面中的一个绽开问题，在一个狭隘、明确的设定下，模子建议了一个评释，随后被作家考证并经过同业评审。
事实准确性方面，GPT-5.2 Thinking 的幻觉问题比较 GPT-5.1 从 8.8% 减少到 6.2%。
不外 OpenAI 也指示模子仍不完满，关键内容还是需要东谈主工复核。
One More Thing
自从 Meta 豪恣挖东谈主以来，OpenAI 皆很少在接头证实著作背面附上孝敬者列表了，径直长入签字 OpenAI 了事。
不外从开导者相互祝福的推文中，还是不错挖出 GPT-5.2 的几位中枢团队成员：多为 2024 年之后加入 OpenAI 的新面容，况且多是数学专科降生。
Yu Bai：北大数院学友、斯坦福统计学博士，2024 年 5 月加入 OpenAI。
Yaodong Yu：UC 伯克利博士毕业，2024 年 9 月加入 OpenAI。
Yufeng Zhang：本科中科大数学系、西北大学博士、字节前接头员，2024 年底加入 OpenAI
梅松：北大数院学友、斯坦福计较与数学工程博士、UC 伯克利助理西宾，2025 年 5 月暂离学校加入 OpenAI。
Ofir Nachum：MIT CS 硕士毕业，前谷歌大脑接头员，2023 年加入 OpenAI。
每当外界认为 OpenAI 证实不足预期的本领，总有新的东谈主才带来新的惊喜。
参考相接：
[ 1 ] https://openai.com/zh-Hans-CN/index/introducing-gpt-5-2/
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— 完 —
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