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从移动互联网的"东谈主机联接"走向 AI 时间的"智能联接"，企业正在阅历一场深层重构。
在大模子与智能体快速普及确当下，中关村科金总裁喻友平给出了一个贯串技能与业务践诺的判断：AI 时间的核心，不是器具更强，而是联接更强。
智能体正在成为新时间的超等联接器，把东谈主、数据、学问与智能编织进企业的全经过开动体系中，进而酿成新的数字东谈主力体系。
企业智能化不再是一次性神气，而是由场景聘用、数据与学问治理、模子构建三元素不息迭代驱动的耐久工程。
在量子位 MEET2026 智能明天大会上，喻友平进一步建议，着实让智能体限制化落地的，是底座平台智商的重构。
大模子平台提供认识核心，AI 智商平台补都感知细节，AI 数据平台千里淀企业级挂牵。
在三者之上，打造一个数百上千个数字职工协同使命的"智能体集市"，成为企业营销、运营、分娩等范例的组织新单元。
为了准确呈现喻友平的无缺念念考，以下内容基于演讲实录进行整理裁剪，但愿能提供新的视角与知悉。
MEET2026 智能明天大会是由量子位主持的行业峰会，近 30 位产业代表与会征询。线下参会不雅众近 1500 东谈主，线上直播不雅众 350 万 +，赢得了主流媒体的肤浅情态与报谈。
核心不雅点梳理
从互联网时间到 AI 时间，践诺上是联接的进化，即智能体行动超等联接器齐备东谈主与数据、学问、智能的更强联接。
企业要齐备智能体落地，主要优化集聚在场景的聘用和评估、企业里面数据和学问的整理、模子的聘用和构建三个范例上，这三个身分需要轮回迭代、不息进化。
企业用好智能体的关节在于三个平台：联接算力、容纳各式开源模子的大模子平台，提供感知智商的 AI 智商平台，把企业的警戒和挂牵千里淀下来的 AI 数据平台。
企业级智能体落地与 ToC 智能体最大的不同，在于对"限制化、资本着力和精度"的极致条目。
……
以下为喻友平演讲全文：
智能体当今还像一个懵懂的少年
相配风物来到量子位的会议作念共享。
中关村科金是一家专注于垂类大模子的企业，核心是将大模子与智能体技能利用于企业场景，助力企业齐备增收、降本、提效、合规等标的。
AI 时间与之前的互联网时间有什么践诺别离？咱们以为，AI 时间的践诺，是通过智能体这一超等相连器，齐备东谈主与数据、学问、智能的更强联接。
比较互联网和移动互联网时间，这种联接提供了更高效的通谈。
对企业而言，里面层面，不少客户响应，他们的企业中已罕有十个智能体在发达作用。
践诺上，这是为企业新增了一类"数字东谈主力"，或者联接里面各种资源，让职工之间的协同更密集、更高效；外部层面，智能体对客户联接的助力也十分权臣，比如基于智能体的营销、客服、销售赋能，都能创造不少价值，这是咱们看到的要紧契机。
正如前边嘉宾提到的，智能体当今还像一个懵懂的少年，咱们在实践中也有相同的感受。
因此，企业要作念好智能体的落地利用，需要在三个范例不息轮回迭代：场景的聘用与评估、企业里面数据与学问的整理、模子的试验与构建。
这和畴昔信息化、数字化神气不同，不是践诺完成后就固定不变，而是一个不息变化、握住演进的过程。
三个核心平台与构建在其之上的智能体集市
行动专注于大模子与智能体企业落地的就业商，中关村科金以为，企业要用好这些技能，需要分几个头绪。
率先在算力基础层面，有三个核心平台至关要紧：
第一个是大模子平台。
它联接算力资源，兼容各种开源通达模子，可齐备从数据标注、模子试验、践诺部署到上线运营的全经过隐敝，同期提供 Workflow、Auto Agent 等智能体构建器具，以及多数模板，是企业的认识智商核心。
但仅靠大模子平台还不够，还需要 AI 智商平台和 AI 数据平台这两大翼侧复古。
为什么这两个平台不行或缺？
AI 智商平台格外于感知系统。OCR、ASR、TTS 等技能天然发展多年，但要结合企业严肃场景的践诺需求，条目仍是极高。
举个简便的例子，在营销外呼场景中，准确识别客户说起的地址、电话号码等信息至关要紧，一朝听错就可能导致后续使命空费。
因此，每个细节都需要专诚调优，比如这类关节信息的 ASR 识别准确率要达到 99% 以上。
智能体在企业落地的"临了一公里"，需要在这些细节上作念足功夫。
另一个是 AI 数据平台，它是企业的挂牵与警戒千里淀系统。
惟有将"感知、认识、挂牵"谐和起来，才调着实齐备大模子与智能体在企业的有用落地。
在这三个平台之上，咱们会构建"智能体集市"。
企业中可能罕有百个致使上千个智能体，它们需要在一个东谈主机配合平台上协同使命，这少许至关要紧。
因为在多数企业场景中，智能体并非要坐窝替代东谈主类，而是与东谈主类酿成种种化的配合关系：偶然是赋能东谈主类，比如匡助快速查尊府、提拔写稿；偶然是在复杂业务经过中与东谈主协同；偶然是数字职工自主完成使命，由东谈主类进行监督，致使存在机器东谈主监督东谈主类的反向情况。
这里要证实一下，咱们所界说的"数字职工"，是或者相对无缺完成孤立任务的遒劲智能体，而这类智能体或数字职工，都需要在东谈主机配合平台上开展使命。
作念好这些基础配置后，才调在企业的营销服、办公运营、研发分娩等核心范例创造价值。
企业中利用 Agent 的两个关节场景
行动企业级智能体开发平台提供商，咱们的"得助大模子平台"近期发布了 5.0 版块。
与 To C 端比较，企业级智能体落地的核心相反在于如何齐备限制化、经济高效的 AI 变嫌落地。
这不仅条目训推一体的高性价比和极致的精度调优，还需要遒劲的企业级管聪慧商。
更要紧的是，咱们依托就业 2000+ 各行业头部企业的警戒，千里淀了多数经过场景考证的"样板间"和智能体钞票，这亦然许多客户聘用与咱们合作的要紧原因。
除了平台配置，企业中还有两个关节利用场景：
第一个是营销服场景，这是当今最典型、落地恶果最佳的场景。
除了前边提到的平台复古，全媒体、全渠谈的荟萃中心是核心基础，它就像企业与客户对接的高速公路，系数智能体都应开动在这个通谈上，齐备对客户的全媒体、全渠谈谐和治理和接入。
在营销服全经过中，咱们拆解出了多个数字职工利用：比如印迹持取、识别与打标，畴昔线上有多数对居品感有趣的潜在客户未能得到有用就业，而智能体无需休息、长期敬业，或者高效拿获这些印迹并开展互动；此外还有外呼、客服、陪练、质检等多个销售智能场景。
不错说，莫得智能体，企业很难与数亿用户进行充分疏导互动并取得精粹恶果，这亦然咱们从就业过的客户身上得到的考证。
第二个是办公与运营提效场景。
就业弥远客户后咱们发现，作念好问答、写稿、审核、问数四件事就能隐敝 80%-90% 的价值。这四件事的底层复古，是无缺的智能学问库。
在企业场景中，简便搭建的系统基本行欠亨，企业对容错率、准确性、专科性的条目都极高。
比如咱们与中国电建财务公司合作时，就协助其梳理了数百个专科主义，精确措置关系办公运营需求，这亦然咱们在多数客户就业中累积的警戒。
在垂直行业，智能体也有肤浅利用
除了营销和运营，智能体在垂直行业也有肤浅利用。其中，咱们要点情态金融和工业两大规模。
在金融规模，中关村科金畴昔十几年已就业超 200 家银行、500 余家各种金融机构。
除了营销服场景，咱们在风控、消保、信贷等场景也累积了多数智能体措置决策，凭借深厚的行业 Know-How，助力银行在各个范例齐备智能体的有用落地。
在工业规模，工业东谈主工智能常与传统东谈主工智能观念浑浊，其实两者有明确别离。
过往的机理模子、视觉技能、自动化决策已能措置不少工业场景的优化问题，但当今许多企业在这方面仍有较大升迁空间。
而大谈话模子，以及明天的视觉模子、多模态模子，将鼓动工业智能化从局部向全局演进。
咱们已在这一规模累积了多个案例，比如与中控技能、中南大学、广西产研院等单元合作，为南边有色金属打造了有色金属行业垂直大模子，恶果精粹。
该模子不仅构建了行业与企业的无缺学问库，还结合了能耗精打细算、征战预计性保养、冶真金不怕火工艺优化三个核心场景的智商。
工业智能规模后劲强大，明天咱们期待与更多工业智能化、信息化、数字化就业商张开合作。
中关村科金的定位是全球稀奇的企业级大模子技能与利用就业商，当今除了在国内提供就业，也在积极拓展国际市集，咱们在中国香港、新加坡、马来西亚、泰国、印尼等地区和国度布局，将智能居品推向国际，既就业国际直客，也助力中企出海。
中企走向全球时，不仅需要提供优质居品，更需要配套智能化就业，这一规模的市集空间十分广博，咱们期待与更多出海企业联袂合作。
临了回归一下——
大模子与智能体在企业的落地，不像 ToC 场景那样容易流露恶果，其对行业 Know-How、准确度、划定顺从等方面的条目更高。
要是说东谈主工智能是一个新时间，那么惟有在企业落地中创造富足价值，才调着实称得上参加了东谈主工智能时间。
期待明天能与更多一又友深刻交流，我的演讲到此戒指，谢谢巨匠！
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— 完 —
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