从移动互联网的"东谈主机联接"走向 AI 时间的"智能联接",企业正在阅历一场深层重构。
在大模子与智能体快速普及确当下,中关村科金总裁喻友平给出了一个贯串技能与业务践诺的判断:AI 时间的核心,不是器具更强,而是联接更强。
智能体正在成为新时间的超等联接器,把东谈主、数据、学问与智能编织进企业的全经过开动体系中,进而酿成新的数字东谈主力体系。
企业智能化不再是一次性神气,而是由场景聘用、数据与学问治理、模子构建三元素不息迭代驱动的耐久工程。

在量子位 MEET2026 智能明天大会上,喻友平进一步建议,着实让智能体限制化落地的,是底座平台智商的重构。
大模子平台提供认识核心,AI 智商平台补都感知细节,AI 数据平台千里淀企业级挂牵。
在三者之上,打造一个数百上千个数字职工协同使命的"智能体集市",成为企业营销、运营、分娩等范例的组织新单元。
为了准确呈现喻友平的无缺念念考,以下内容基于演讲实录进行整理裁剪,但愿能提供新的视角与知悉。
MEET2026 智能明天大会是由量子位主持的行业峰会,近 30 位产业代表与会征询。线下参会不雅众近 1500 东谈主,线上直播不雅众 350 万 +,赢得了主流媒体的肤浅情态与报谈。
核心不雅点梳理
从互联网时间到 AI 时间,践诺上是联接的进化,即智能体行动超等联接器齐备东谈主与数据、学问、智能的更强联接。
企业要齐备智能体落地,主要优化集聚在场景的聘用和评估、企业里面数据和学问的整理、模子的聘用和构建三个范例上,这三个身分需要轮回迭代、不息进化。
企业用好智能体的关节在于三个平台:联接算力、容纳各式开源模子的大模子平台,提供感知智商的 AI 智商平台,把企业的警戒和挂牵千里淀下来的 AI 数据平台。
企业级智能体落地与 ToC 智能体最大的不同,在于对"限制化、资本着力和精度"的极致条目。
……
以下为喻友平演讲全文:
智能体当今还像一个懵懂的少年
相配风物来到量子位的会议作念共享。
中关村科金是一家专注于垂类大模子的企业,核心是将大模子与智能体技能利用于企业场景,助力企业齐备增收、降本、提效、合规等标的。
AI 时间与之前的互联网时间有什么践诺别离?咱们以为,AI 时间的践诺,是通过智能体这一超等相连器,齐备东谈主与数据、学问、智能的更强联接。
比较互联网和移动互联网时间,这种联接提供了更高效的通谈。
对企业而言,里面层面,不少客户响应,他们的企业中已罕有十个智能体在发达作用。
践诺上,这是为企业新增了一类"数字东谈主力",或者联接里面各种资源,让职工之间的协同更密集、更高效;外部层面,智能体对客户联接的助力也十分权臣,比如基于智能体的营销、客服、销售赋能,都能创造不少价值,这是咱们看到的要紧契机。
正如前边嘉宾提到的,智能体当今还像一个懵懂的少年,咱们在实践中也有相同的感受。
因此,企业要作念好智能体的落地利用,需要在三个范例不息轮回迭代:场景的聘用与评估、企业里面数据与学问的整理、模子的试验与构建。

这和畴昔信息化、数字化神气不同,不是践诺完成后就固定不变,而是一个不息变化、握住演进的过程。
三个核心平台与构建在其之上的智能体集市
行动专注于大模子与智能体企业落地的就业商,中关村科金以为,企业要用好这些技能,需要分几个头绪。
率先在算力基础层面,有三个核心平台至关要紧:
第一个是大模子平台。
它联接算力资源,兼容各种开源通达模子,可齐备从数据标注、模子试验、践诺部署到上线运营的全经过隐敝,同期提供 Workflow、Auto Agent 等智能体构建器具,以及多数模板,是企业的认识智商核心。
但仅靠大模子平台还不够,还需要 AI 智商平台和 AI 数据平台这两大翼侧复古。
为什么这两个平台不行或缺?
AI 智商平台格外于感知系统。OCR、ASR、TTS 等技能天然发展多年,但要结合企业严肃场景的践诺需求,条目仍是极高。
举个简便的例子,在营销外呼场景中,准确识别客户说起的地址、电话号码等信息至关要紧,一朝听错就可能导致后续使命空费。
因此,每个细节都需要专诚调优,比如这类关节信息的 ASR 识别准确率要达到 99% 以上。
智能体在企业落地的"临了一公里",需要在这些细节上作念足功夫。
另一个是 AI 数据平台,它是企业的挂牵与警戒千里淀系统。
惟有将"感知、认识、挂牵"谐和起来,才调着实齐备大模子与智能体在企业的有用落地。

在这三个平台之上,咱们会构建"智能体集市"。
企业中可能罕有百个致使上千个智能体,它们需要在一个东谈主机配合平台上协同使命,这少许至关要紧。
因为在多数企业场景中,智能体并非要坐窝替代东谈主类,而是与东谈主类酿成种种化的配合关系:偶然是赋能东谈主类,比如匡助快速查尊府、提拔写稿;偶然是在复杂业务经过中与东谈主协同;偶然是数字职工自主完成使命,由东谈主类进行监督,致使存在机器东谈主监督东谈主类的反向情况。
这里要证实一下,咱们所界说的"数字职工",是或者相对无缺完成孤立任务的遒劲智能体,而这类智能体或数字职工,都需要在东谈主机配合平台上开展使命。
作念好这些基础配置后,才调在企业的营销服、办公运营、研发分娩等核心范例创造价值。

企业中利用 Agent 的两个关节场景
行动企业级智能体开发平台提供商,咱们的"得助大模子平台"近期发布了 5.0 版块。
与 To C 端比较,企业级智能体落地的核心相反在于如何齐备限制化、经济高效的 AI 变嫌落地。
这不仅条目训推一体的高性价比和极致的精度调优,还需要遒劲的企业级管聪慧商。
更要紧的是,咱们依托就业 2000+ 各行业头部企业的警戒,千里淀了多数经过场景考证的"样板间"和智能体钞票,这亦然许多客户聘用与咱们合作的要紧原因。

除了平台配置,企业中还有两个关节利用场景:
第一个是营销服场景,这是当今最典型、落地恶果最佳的场景。
除了前边提到的平台复古,全媒体、全渠谈的荟萃中心是核心基础,它就像企业与客户对接的高速公路,系数智能体都应开动在这个通谈上,齐备对客户的全媒体、全渠谈谐和治理和接入。
在营销服全经过中,咱们拆解出了多个数字职工利用:比如印迹持取、识别与打标,畴昔线上有多数对居品感有趣的潜在客户未能得到有用就业,而智能体无需休息、长期敬业,或者高效拿获这些印迹并开展互动;此外还有外呼、客服、陪练、质检等多个销售智能场景。
不错说,莫得智能体,企业很难与数亿用户进行充分疏导互动并取得精粹恶果,这亦然咱们从就业过的客户身上得到的考证。
第二个是办公与运营提效场景。
就业弥远客户后咱们发现,作念好问答、写稿、审核、问数四件事就能隐敝 80%-90% 的价值。这四件事的底层复古,是无缺的智能学问库。
在企业场景中,简便搭建的系统基本行欠亨,企业对容错率、准确性、专科性的条目都极高。
比如咱们与中国电建财务公司合作时,就协助其梳理了数百个专科主义,精确措置关系办公运营需求,这亦然咱们在多数客户就业中累积的警戒。

在垂直行业,智能体也有肤浅利用
除了营销和运营,智能体在垂直行业也有肤浅利用。其中,咱们要点情态金融和工业两大规模。
在金融规模,中关村科金畴昔十几年已就业超 200 家银行、500 余家各种金融机构。
除了营销服场景,咱们在风控、消保、信贷等场景也累积了多数智能体措置决策,凭借深厚的行业 Know-How,助力银行在各个范例齐备智能体的有用落地。
在工业规模,工业东谈主工智能常与传统东谈主工智能观念浑浊,其实两者有明确别离。

过往的机理模子、视觉技能、自动化决策已能措置不少工业场景的优化问题,但当今许多企业在这方面仍有较大升迁空间。
而大谈话模子,以及明天的视觉模子、多模态模子,将鼓动工业智能化从局部向全局演进。
咱们已在这一规模累积了多个案例,比如与中控技能、中南大学、广西产研院等单元合作,为南边有色金属打造了有色金属行业垂直大模子,恶果精粹。
该模子不仅构建了行业与企业的无缺学问库,还结合了能耗精打细算、征战预计性保养、冶真金不怕火工艺优化三个核心场景的智商。

工业智能规模后劲强大,明天咱们期待与更多工业智能化、信息化、数字化就业商张开合作。
中关村科金的定位是全球稀奇的企业级大模子技能与利用就业商,当今除了在国内提供就业,也在积极拓展国际市集,咱们在中国香港、新加坡、马来西亚、泰国、印尼等地区和国度布局,将智能居品推向国际,既就业国际直客,也助力中企出海。
中企走向全球时,不仅需要提供优质居品,更需要配套智能化就业,这一规模的市集空间十分广博,咱们期待与更多出海企业联袂合作。
临了回归一下——
大模子与智能体在企业的落地,不像 ToC 场景那样容易流露恶果,其对行业 Know-How、准确度、划定顺从等方面的条目更高。
要是说东谈主工智能是一个新时间,那么惟有在企业落地中创造富足价值,才调着实称得上参加了东谈主工智能时间。
期待明天能与更多一又友深刻交流,我的演讲到此戒指,谢谢巨匠!
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